这两天 Clawdbot 在技术圈突然火了起来，很多人已经开始往服务器上部署测试。真正动手之后会发现，其实安装并不复杂，真正影响体验的是后续的使用方式和运行结构。
如果只是把程序跑起来，很快就能完成，但要做到长期稳定使用、访问顺畅、结构清晰、安全可控，就需要把部署过程和访问方式一起规划好，而不是单纯装完就结束。
这篇文章就是按真实部署和长期使用的思路，把 Clawdbot 从安装到初始化，再到服务化运行和宝塔访问配置完整跑通一遍，让它不仅能跑起来，也能稳定用得久、用得安心。
Moltbot（原名 Clawdbot）是 2026 年 1 月突然爆火的开源个人 AI 助手项目，由 Peter Steinberger（PSPDFKit 创始人）开发。
Moltbot 是一个把 本地算力 + 大模型 Agent 自动化 玩到极致的开发者效率工具。
Moltbot 目标是让 AI 不只是给建议，而是直接完成完整工程任务。
因为 Anthropic 在 1 月 27 日发律师函称 Clawd / Clawdbot与 Claude 太像，项目在当天紧急更名为 Moltbot（脱皮龙虾之意，吉祥物是小龙虾 Molty 🦞），但功能完全一致，旧命令 clawdbot 仍然兼容。
与传统对话式大模型工具不同，它强调：
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任务自动规划（Planning）
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本地执行（Shell、文件系统、代码操作）
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失败反思与自修复（Reflection Loop）
前置准备
（1） 自己的服务器（VPS） ， 我推荐使用 Vultr
（2）安装宝塔面板 （非常简单）
（3）打开 Clawdbot 官网 （已改名 Moltbot ） https://www.molt.bot/Moltbot 的安装被设计得极为友好，即使是非开发者也能快速上手。
系统要求（不一定 Mac mini）：
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硬件：极低，512MB-1GB RAM 即可运行。
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环境：支持 Mac, Windows, Linux，需要安装 Node.js (pnpm) 或使用 Docker。
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一、从服务器开始：安装 Clawdbot 本体
进入服务器终端即可（宝塔 SSH 终端 / 本地 SSH 客户端都行），常见系统 Debian / Ubuntu / CentOS 都可以直接用官方脚本：
curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash
这是最省事的一种方式，会自动处理依赖环境。
国产系统的特殊情况
如果你首次使用可能需要出来 Node 版本问题：
路径：
宝塔面板 → 网站 → Node项目 → Node版本管理器 →
更新版本列表 → 安装稳定版 v24.13.0 → 设置为当前命令行版本
这一步主要是为了避免 Node 环境不兼容导致后续初始化失败。
二、初始化 Clawdbot
如果你是脚本安装，一般会自动进入初始化流程；
如果没有进入，可以手动执行：
clawdbot onboard --install-daemon
整个过程是交互式引导配置，不复杂，但每一步其实都在定义系统结构。
风险确认
系统会先提示这是一个高权限系统，有潜在风险，确认继续即可。
引导模式选择
直接选“快速开始”，先跑通系统结构，后面再精细化配置。
模型 / 鉴权提供方
这里是核心选择之一。
要注意一点：
列表中的 Moonshot、Qwen 默认是国际站 API 端点，很多国内账号是连不通的，这一步如果选错，后面会出现“系统正常但模型不可用”的假成功状态。
‼ 这里建议选你 直接先选 Qwen 平台。 （ 有免费使用额度 ）
后面换其他平台，我们让 clawdbot 自己去换
通道（Channel）配置
这里是选择接入方式：
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网页对话（Web UI）
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Telegram
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Discord
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其他渠道
如果只是先跑系统结构，可以先选网页对话或直接跳过，后续再加。
技能系统（Skills）
这是 Clawdbot 的能力扩展模块：
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可选安装
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可后期补装
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不影响基础运行结构
按默认流程选即可。
API 配置项
后面的 API 项可以先跳过，不影响系统启动，后期按需补充即可。
把 Clawdbot 变成系统级服务
这一步决定稳定性。
执行：
安装完成后启动服务：
clawdbot daemon start
这时 Clawdbot 已经不是“终端程序”，而是：
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系统级 daemon 服务
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开机自启
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崩溃可重启
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后台常驻运行
从“工具脚本”升级成“系统服务”。
Clawdbot 本身的部署难度并不高，真正容易踩坑的从来不是怎么装，而是：
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访问路径设计
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权限边界控制
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服务暴露方式
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安全结构搭建
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长期稳定运行能力
如果你只是纯终端使用、纯 Bot 接入（Telegram / Discord），其实完全可以不做反向代理，系统会更安全；
但如果你需要 Web 控制台 + 可视化管理 + 多设备访问，那这一套结构就是非常合理的长期方案。
为什么最近这么火？
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真正做到了”像JARVIS一样”：能读写文件、跑终端命令、操作浏览器、收发邮件、日历、写代码、订机票、清空收件箱……
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本地优先 + 长期记忆：所有对话跨平台共享上下文，USER.md 和 memory/ 目录会越用越聪明
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支持几乎所有大模型：Claude、Gemini、OpenAI、Ollama 本地模型、Pi 等
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社区技能生态爆炸：ClawdHub 上已有 500+ 社区技能（Slack、Discord、GitHub、浏览器控制、macOS UI 自动化……）
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安装简单像 npm install，实际能力却很 spicy （开发者原话）
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