Hermes Agent 安装简易教程 ｜ 最后机会！官方封杀前，赶紧学会自己搭建这套 AI 爱马仕+代理的赚钱工作流

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Polymarket审查自家开发者计划，多个跟单应用公开教用户「跟着内幕交易者交易」

BlockBeats 消息，4 月 15 日，预测市场 Polymarket 已对其 Builders Program 中的第三方初创公司启动审查。该计划去年 11 月上线，允许外部开发者在 Polymarket 基础设施上构建交易应用，目前约有 200 个开发者入驻，可获得最高 250 万美元的资助和每周奖励。问题在于，计划中交易量最高的几个开发者做的都是同一件事：跟单应用。

这些应用为用户整理出胜率异常高的交易账户，或标记时机可疑、金额异常的交易，帮用户一键复制这些交易。Kreo 的卖点是帮用户「比别人更早找到内幕交易者」，Polycool 则直接在官网挂出「Polymarket 内幕交易指南」，写明「这不是股票市场，用非公开信息下注不会坐牢，去中心化预测市场的规则完全是另一套」。

Builders Program 带来的交易量从去年 11 月的 1 亿美元飙升至今年 3 月的超 6 亿美元，占 Polymarket 当月总交易量的 16%。跟单应用 PolyGun 的创始人近期声称，其单周交易量一度占到 Polymarket 全平台的 11%。但安全问题也随之暴露。PolyGun 今年 2 月被黑客利用代码漏洞盗走约 7 万美元用户资金，另一个跟单应用 Polycule 更早前被盗约 23 万美元。多数跟单应用由匿名团队运营，仅能通过 Telegram 联系。PolyGun 在新闻稿中列出的三位高管全部使用化名，实际主要由一人运营。

内幕交易的疑虑不止于跟单。4 月 7 日，四个用户账户押注美国与伊朗停火赚了 66.3 万美元，链上分析公司 Lookonchain 发现这四个账户均在同一天创建、注资，此前没有任何交易记录。Polymarket 上月已与数据分析公司 Palantir 合作加强体育博彩的合规监控，并更新规则禁止基于「被盗机密信息」的交易。但 Polymarket 不要求用户实名认证，许多交易者通过 VPN 掩盖位置并频繁切换账户，执行难度远高于竞争对手 Kalshi（后者强制用户身份验证）。

Hermes Agent 是由 Nous Research 在今年 2 月底开源的 AI 智能体框架，上线不到两个月，GitHub 星标已经接近三万。这个项目被社区认为是 OpenClaw（龙虾）上线以来，第一个真正意义上的竞争对手。 两者都是自托管的开源智能体，都能接入 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp 等聊天平台，都支持多模型切换，都走 MIT 协议。但设计哲学完全不同。

【1】龙虾是网关，Hermes 是引擎 OpenClaw 的核心是一个 Gateway（网关守护进程），负责统一管理会话、路由和渠道连接，像一个调度中心，把你的各种聊天应用连接到 AI agent。你可以理解为它是一个“多渠道个人助理操作系统”。 Hermes Agent 的核心则是 agent 自身的执行循环。它不是围绕“怎么把消息送到 agent”来设计的，而是围绕“agent 怎么变得越来越强”来设计的。官方管这叫 closed learning loop（闭环学习循环）。

【2】会自己写技能的 agent 这是 Hermes 最有意思的地方。当它完成一个复杂任务（通常涉及五次以上工具调用）后，会把整个过程沉淀成一份结构化的技能文档，存成 Markdown 文件。下次遇到类似任务，直接加载这份技能，不用从头解决。 更关键的是，这些技能在使用过程中会自我迭代。如果 agent 在执行技能时发现了更好的方法，它会自动更新技能文档。有 Reddit 用户反馈，agent 在两小时内自动生成了三份技能文档后，重复性研究任务的速度提升了 40%。 OpenClaw 也有技能系统，但主要依赖人工编写和社区贡献的技能市场 ClawHub。Hermes 这边等于把“写技能”这件事也交给了 agent 自己。

【3】记忆体系的差异 两者都声称有跨会话记忆能力，但实现方式不同。 Hermes 用 SQLite 数据库配合全文检索，把所有历史对话存下来，需要时通过搜索加摘要召回。它把记忆分成两层：一层是常驻的关键信息（写在 MEMORY.md 里，每次对话都带上），另一层是全量历史检索（容量无限，按需调用）。 OpenClaw 的记忆则是工作区里的 Markdown 文件，走的是“文件即记忆”的路线，通过语义检索工具来查找。在上下文压缩前会执行一次静默记忆写入，防止压缩丢信息。 简单说，Hermes 更像是给 agent 装了一个搜索引擎式的大脑，OpenClaw 更像是给它一个笔记本。

【4】安全思路也不一样 Hermes 搞了一套五层纵深防御：用户授权、危险命令审批、容器隔离、凭据过滤、上下文注入扫描。默认对高风险操作（比如执行终端命令、写文件）要人工审批，超时未批准就自动拒绝。 OpenClaw 这边则更强调信任模型和配置审计。它提供了 openclaw security audit 命令，可以一键扫描网关配置的安全隐患。但 OpenClaw 在安全方面的历史记录不太好看，今年 2 月被曝出多个高危漏洞，13.5 万个实例暴露在公网上，技能市场也有超过 300 个恶意技能被发现。

【5】要不要换或者选哪一个 如果你日常用的 Agent 已经顺手，没必要。如果你之前的龙虾主要是 claude code 的授权现在用不了可以试试这个，但不能保证继续用多久。如果喜欢折腾想试试不同的选择，也可以试试。 如果你想要一个“多渠道助理平台”，接入各种聊天工具，用社区现成的技能市场，OpenClaw 的生态更成熟，34.6 万星标不是白来的。 如果你更关心 agent 的长期进化能力，想让它用得越久越聪明，或者你是做 AI 研究的，需要生成训练轨迹、跑强化学习实验，Hermes 的架构更对口。它还内建了一个兼容 OpenAI API 的服务端，可以直接作为后端接入 Open WebUI 等第三方界面。

Hermes 跑在 5 美元一个月的 VPS 上就够用（推荐 Vultr ），也支持 Docker、SSH 远程、Modal 等 serverless 方案。安装只需要一行 curl 命令。

安装不复杂，参考官方文档即可：https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/quickstart   爱马仕的英文也是 Hermes。

快速安装教程：