不教你看 K 线，不教你喊单。只教一件事：
把一串地址、一笔转账、一个开盘，还原成「谁在做什么」。
每节课解决故事里的一个问题，上一节的产出就是下一节的输入。 六节走完，你手里会有一份能交出去、每句话都能点开 Tx 复核的调查报告。
不开「AI 课」，不开「Dune 课」。Dune、Nansen、AI Agent 全部嵌进这 6 节， 在你真正需要它们的那一分钟出现。下面每一节都写死：只练哪些功能、 明确不练什么、本节铁律、最后几分钟 AI 干什么。
新手死在「什么都想学」。这门课第一件事是划清边界：每个工具只回答一个问题，答不了的就换工具，不要指望一个平台给你全部真相。
开课前照这张表逐个注册一遍。认准下列域名 —— 链上工具仿冒站极多， 不要从搜索广告位进入。
Dune 是「批量统计机」不是「身份识别器」；Arkham 和 Nansen 看着像，其实回答完全不同的问题。用错位置，你会浪费一整晚。
| 维度 | Arkham | Nansen |
|---|---|---|
| 强项 | 实体是谁、金流怎么跳、跨链 Tracer | 行为标签、Smart Money cohort、钱包／代币 PnL |
| 调查用法 | 还原路径 | 判断「这批人历来赚不赚钱、是不是基金／巨鲸」 |
| 免费档 | 调查够用 | Sol 和基础查找够用；完整 Smart Money / 全链多在付费档 |
不单开「AI 课」。每节最后 2 分钟用同一套口令，第 6 幕用完整 SOP 跑一遍。Agent 的定位只有一个：翻数据的苦力 + 起草的实习生。
按顺序问，不要一次丢全部。下面这段直接复制给学生当提示词骨架。
你是链上调查助理，不是交易顾问。 链：{ETH/SOL/BASE} 对象：{代币合约 或 地址} 时间窗：{上线时间} 到 {现在} 任务按步骤输出，每步列出「下一步去哪个工具核对」： 1) 角色假设：Deployer / LP / 早期买家 / CEX / 疑似簇 2) 列出需要核对的 10 个地址，并写为什么可疑 3) 给出应在浏览器打开的 Tx（没有 hash 就写"未知，需人工查"） 4) 给出应在 Arkham Tracer 追踪的起点和过滤条件（代币/金额/时间） 5) 给出应在 Bubblemaps 看的三个时间切片 6) 不确定项单独成段 禁止：编造标签、编造 Tx、给出买卖建议。
用 Nansen 标签和 PnL 判断这些地址更像：
Smart Money / Fund / Exchange / Fresh / Sniper / MM。
把标签和链上原 Tx 分开写，不要混成事实。
写一条尽量简单的查询：
统计该代币合约在开盘 24h 内的
唯一买家数、前 20 买家净买入。
先搜有没有现成 dashboard，有就引用，
不要重复造轮子。
开课前先把这张表看一遍。免费工具就能完整上完 6 节课，付费项是加速器，不是门票 —— 这一点在课里会反复说明。
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